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可扩展频繁子树挖掘算法(SFTM)把模式增长方法运用到有序标签树数据库的频繁子树挖掘,并在此基础上改进了对搜索空间树的剪支方法。
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Linear-bushy-tree based query optimization algorithms for parallel database systems
基于线性浓密树的并行数据库查询优化算法
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Optimization of T-tree Index of Main Memory Database in Critical Application
关键业务中内存数据库的T树索引优化
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它考虑了包含语义及结构信息的自然层次联系,提出层次依赖与关系层次树的概念,引入关系的分层结构思想来构造数据库视图。
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采用二叉树形式构建知识库中的入侵规则,并在推理机中采用了和snort兼容的入侵行为描述方法&规则描述。
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针对款式设计信息的树形数据结构特征,设计了系统数据库。
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在数据库镜像会话期间,连接到主体服务器实例,然后在对象资源管理器中,单击服务器名称以展开服务器树。
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目前数据库索引方法比较多,包括B+-树、AVL树和SB-树等,但都不能很好地解决数据库的多键值查询问题。
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